AlphaGenome, la nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Google DeepMind, marca un avance decisivo en la comprensión del genoma humano al analizar cómo las secuencias del ADN regulan la actividad genética dentro de las células.
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Qué hace AlphaGenome y por qué es relevante
Presentado en la revista Nature, el modelo busca descifrar la compleja “gramática” del ADN, un desafío pendiente desde que el genoma humano fue decodificado en 2003.
Aunque solo el 2% del ADN codifica proteínas, el 98% restante cumple funciones regulatorias clave. Es precisamente ese vasto territorio genético el que AlphaGenome estudia, permitiendo identificar variantes asociadas a enfermedades y comprender cómo influyen en distintos procesos biológicos.
A diferencia de modelos anteriores, AlphaGenome puede analizar secuencias muy extensas —de hasta un millón de pares de nucleótidos— sin sacrificar precisión, lo que resulta esencial para estudiar el entorno regulador completo de los genes.
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Principales capacidades del modelo
- Analiza simultáneamente 11 procesos biológicos
- Predice el impacto de variantes genéticas mutadas y no mutadas
- Integra datos de cientos de tipos celulares humanos y de ratón
- Complementa modelos como AlphaFold, AlphaMissense y AlphaProteo
Una herramienta clave, aunque no definitiva
Especialistas coinciden en que AlphaGenome acelerará la investigación biomédica y la identificación de enfermedades complejas, aunque advierten que su precisión depende de la calidad y estandarización de los datos disponibles.
Disponible en código abierto para investigación no comercial, ya ha sido probado por más de 3 mil científicos en 160 países, consolidándose como una herramienta fundamental para la genómica moderna.